穿山甲这样的融合开发者生态的平台得到越来越多广告主的认同——广告主的投放目标是找人，广告主真正需要的不是所谓“头部or中腰部”的流量，而是将流量与不同行业、不同发展阶段的营销诉求做匹配，找到用户实现投放收益。

如今的穿山甲日益壮大，全球日活用户超8亿，每日广告请求630亿次，合作垂直应用10万余款，行业中70%的APP都与穿山甲建立了合作。

穿山甲在其中扮演的角色已经不仅仅限于单纯的流量汇集和分发，而是要与开发者展开更深度的合作去创造市场增量，把蛋糕做大。

随着用户需求转变，广告主的营销诉求已经进入到下一发展阶段，穿山甲今年所做的正是深入企业经营的后链路，在流量的基础上，针对各个行业提供更加贴近广告主生意诉求的解决方案。

面对应用下载、线索获取、平台电商等三个行业不同的营销诉求，该如何驱动流量去触达用户提升转化？

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应用下载行业：全面优化ROI

下载类行业是穿山甲最具优势的行业之一。

无论是以应用内广告变现为主要收入来源的IAA还是以应用内付费为主的IAP，浅层的转化目标都难以满足广告主对ROI的营销需求。并且由于商业模式和增长目标不同，各自的深度转化目标也不一样。

比如投IAA，大家不仅要关注次留等常见转化指标，还要达成个性化深度转化需求，如激励视频观看次数、游戏时长等。

IAP也需要在不同推广周期内围绕ROI展开更多维度的出价模式，灵活的组合投放策略。

所以穿山甲推出的一系列深度转化产品是破局的关键。

1、for IAA

穿山甲加入了更多以LTV、ARPU为导向的优化目标，

比如关键行为出价，现在投IAA产品大部分都是用的这种出价模式，可以自定义推广APP内任意的用户行为事件作为优化目标，并回传对应行为数据，关键行为模型就可综合各类信息，自动触达最可能达成这一关键行为事件的用户群。

对于不同的产品，也可以自行探索更贴近产品全生命周期价值的行为，例如：人均观看广告次数、游戏时长、甚至打到第几关，升到几级等。

如果说以前穿山甲给广告主提出的方案是搭配好的套餐，固定好让广告主使用，那么如今关键行为就像是个自助餐，广告主可以根据自己的情况，去自行组合搭配选择合适的转化目标。

2、for IAP

这类广告主的收入来源主要就是应用内付费，大家都很关注付费情况，所以穿山甲推出的深度转化产品也都是在付费的基础上围绕ROI优化的出价产品。

从早期的激活-次留双出价到激活且付费到每次付费出价再到付费ROI，每一次的更新迭代都是朝着更好的ROI迈进。对于投手来说，不同的投放周期内可以灵活的组合投放策略，去针对性的买量。

例如24h付费ROI，以用户激活后24h付费roi达标和跑量为优化目标，基于广告主给出的付费成本目标和24hROI系数进行两次CPA出价，找到符合两个目标要求的用户群，直接帮助优化用户ARPU值和24hROI。

在产品投放的中后期重点想优化ROI的情况下，24h付费ROI出价无疑更容易达成目标。

02

线索行业：定制化的解决方案

线索类行业交易流转链路长，数据反馈回传周期长，所以大家苦于“前端线索有效率低”、“后端线索波动性高”久矣，甚至部分行业受限制无法引流到指定场景。

同时线索类行业的营销诉求是非常差异化的，在同一个行业内，各个产品的推广诉求可能也不尽相同。例如通信行业就有号卡业务的新开卡诉求，有流量包业务的订购诉求，所以普通转化模型的适配性不高。

这时候就需要针对行业定制化的产品来匹配差异化的需求。

能看到穿山甲在前后端都做了一些努力：

前端通过提高线索的获取门槛来提升表单的有效性，例如落地页的优化和表单验证等。

后端现在可以进行线索有效性标记，实时回传深度来优化模型：针对不同行业定制后端转化模型，例如金融行业的授信模型、通信行业的开卡率优化模型。

可仍有部分没法直接覆盖到的诉求怎么办？

答案是联合建模。

联合广告主和穿山甲平台两端的能力共建模型。在保证数据安全的前提下，广告主可以自己提供离线样本数据去训练专属模型。这种一对一量体裁衣制定的专属模型是最适合自己产品的，对转化效果的提升十分明显。

除此之外，穿山甲还成立了专项服务保障小组24小时智能巡检，加上人工抽检，共同配合去识别和排查异常转化，算是另外一层保障。

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电商平台：进一步贴近交易

电商作为信息流头部行业之一，投放体系其实已经相对比较成熟了。

这个阶段想要更进一步去降本提效，要么是更加精准的识别人群受众，要么是更加贴近交易的终点。

就拉新促活来说，大家已经能熟练得使用一些工具来辅助跑量，比如商品广告和RTA策略等等。

穿山甲今年在商品广告做了一些突破，从投放端感受可能不够明显，但其实在广告召回、特征应用以及广告样式上都做了升级，不仅能帮助聚合同类广告提高起量能力，还能强化特征并拥有更快的广告样式迭代速度，简而言之就是效率更高，效果更好！

以某个电商广告主为例，在优化过程中使用SDPA，整体CVR提升了17%，跑量能力提升了400%。

产品侧的升级迭代带来效果的提升是突破性的。

另外一个产品是RTA，今年也做了升级：从支持客户实时筛选流量到支持个性化出价 ，同时也和商品广告做了更好的协同和打通。

也就是我们所说的产品矩阵，RTA+个性化出价策略、RTA+DPA等，结合起来用能实现1+1＞2的效果。

最后是转化链路上，电商行业的首购双出价模型是今年的亮点。

以前对于投放来说，放量和成本往往相互制约，优化师只能不断测试探索两者的平衡点，

如今首购双出价在兼顾ROI的情况下同时能优化跑量效果，有效解决“两难全”的烦恼。

“贴近经营目标”是今年的主旋律，穿山甲在这一年中所做的也正是深入企业的后链路中去，寻找更贴近最终交易的解决方案。对于广告主或者优化师来说，产品技术的提升会让你的“刀剑”更加锋利，而持剑人同样重要，如何运用好这些产品能力是重中之重。