近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，坐公交地铁查路线，站点距离、时间；开车上班查实时路况；买衣服吃饭，手机支付……这些是不是都和大数据有关？人们经常说如今是大数据时代，无论做任何事都离不开大数据，几乎所有行业都或多或少地受到大数据的影响。但是又有多少人真正了解大数据呢？

什么是大数据

大数据，最早出现是在上个世纪九十年代，数据仓库之父Bill Inmon在当时经常提到大数据。

最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

百度百科是这样定义的：

大数据（big data），又称巨量资料，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的应用与发展

早在2009年就有对海量数据的成功应用。2009年全球爆发甲型H1N1流感，美国公共卫生机构的工作效率输给了商业企业谷歌公司。原因是公共卫生机构的官员在统计疫情传播的起源和渠道时，使用的是传统的数据反馈方式，获得的信息比疫情的真实传播速度整整滞后了两周；而谷歌公司通过美国人在网上检索的海量词条，迅速且成功地运用数字模型判断出甲流传播的途径和趋势，为官方提供了及时有效的数据。当人们为这个案例惊叹的同时，也不得不承认，大数据时代已经来临！

 

随后“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据有多火？目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台、门户网站还是电商竞争，都有它的影子。2013年也被媒体称为“大数据元年”。

大数据来源十分广泛，可以说无处不在。比如你浏览了一些社交网站、电子商务网站，你去了一些门店等等，都会有记录，这些记录就是大数据。但是大数据的意义不在于庞大的数据信息，而在于对这些数据的专业化处理，进而影响我们生活的方方面面。

电商行业

不知道大家有没有这样的记忆，你在手机淘宝上搜索了一下衬衫这个商品，在你下一次打开的时候，首页上推荐的绝对有相关产品；你在头条上连着关注了几条疫情相关的信息，那么类似信息就会一直给你推荐。这就是大数据的应用之一。它可以根据你的消费习惯为你提供相关产品与服务，而且很精细化。随着数据量的不断扩大，可以根据特定时间段特定区域等分析出区域消费特征，男女消费特征，消费习惯等等，这样在未来的市场布局中，就可以很有针对性地预测市场走向，调整销售策略、产品结构及产品备货量等，创造商业价值。

 

金融行业

炒股的人都知道要看K线，那么K线是怎么来的？都是交易过程的一些数据加工而来，可以说大数据在金融行业的应用非常广泛，行家关注大消息，菜鸟就只能看那些线，看不看得懂另说，这些线都是由大数据统计而来。在交易过程中也大都是使用大数据算法进行的。买卖双方可以根据这些数据以及新闻，决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。

 

生物技术

前两天百度布局苏州，打造生物计算发展新高地。计算机算，当然要用到数据。用李彦宏自己的话来讲，生物计算是高度融合的学科。生物和计算的融合，能够有效利用大量的生物数据，把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”，为人类的生命健康谋福祉。

借助大数据和人工智能，医生可以检测出不同癌症病人的不同病变，找到个性化的用药，实现精准医疗，降低治疗成本。

大数据能在自身基因技术的多方面发挥作用，如基因测序和重组方面，大数据可以将复杂的工程简单化，带来更好的科技成果。

汽车行业

说起汽车，不得不提最近互联网巨头的造车潮。小米、华为、360都说要造车，那么哪家更强？华为、360、腾讯标榜的是不造整车，以技术赋能汽车行业。

汽车上的传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，这也是大数据。

互联网赋能汽车的软件技术，大多也要通过大数据来实现。如一些操作系统，一些智能云服务等。

360的周鸿祎明确声明，360 将不会独立造车：“做手机失败之后，我知道自己不能造车，硬件是好的身体，软件是灵魂，没有灵魂的肉体是行尸走肉。”

　现在，人们越来越多地意识到大数据的价值，把大数据模型系统地应用到公共商业服务中，为政府、企业或个人提供服务；根据用户的查询浏览购买记录来推荐产品……可以说人们的生产生活正在被数字所定义，可以说无数据不存储，无数据不计算，无数据不真相，未来大数据所能发挥的作用更会超越我们的想象。